Phase2は、AI運用を 個人レベルから部署レベルへ拡張するフェイズ です。
Phase1で整えた目的、境界、基本ルールを、
部署のメンバー全員が使える形に広げていきます。
ここで大事なのは、
「個人のAI活用」から「部署としてのAI運用」へ進むこと です。
個人ごとに使い方や判断基準がばらばらなままでは、
同じAIを使っても成果や品質は揃いません。
Phase2では、部署全体で共通の基準と運用方法を持てる状態をつくります。
Phase2でやること
● 1. 部署内の判断基準とレビュー基準を揃えます
まず、Phase1で決めた基本ルールを、
部署全員が理解し、同じ基準で使えるようにします。
誰か一人だけが詳しい状態のままでは、
運用は属人化しやすくなります。
そのためPhase2では、
部署内で判断基準を揃え、レビューの粒度を統一すること が重要です。
● 2. 部署の業務に合わせて運用ルールを調整します
部署ごとに業務内容や扱う情報が異なるため、
AIの使い方も一定の調整が必要になります。
ただし、ここで重要なのは、
全体方針から外れた部署独自ルールを増やしすぎないこと です。
VPOSの基本構造を守りながら、
部署の業務特性に合わせて 必要最小限の調整 を行います。
● 3. 成功例・失敗例を蓄積し、再利用できる形にします
部署内でAIを使った結果を共有し、どのような使い方がうまくいくのか、
どこで失敗しやすいのかを整理します。
Phase2では、成功例・失敗例・プロンプト例などを
部署内で再利用できるナレッジとして蓄積すること が重要です。
これにより、部署内の学習速度が上がり、
AI活用の再現性も高まりやすくなります。
Phase2で整うこと
Phase2では、主に次の要素が部署単位で整い始めます。
- 判断基準：部署内での判断のばらつきを減らす
- 運用ルール：部署業務に合わせた使い方を揃える
- ナレッジ共有：成功例・失敗例を再利用できる形で蓄積する
- 品質基準：レビューの粒度と確認ポイントを揃える
この段階で、AI活用は個人の工夫から一歩進み、
部署として継続できる運用 に近づいていきます。
まとめ
Phase2は、AI運用を 部署レベルで揃えるフェイズ です。
判断基準、運用ルール、ナレッジ共有、品質基準を部署単位で整えることで、
“部署としてのAI運用” が成立し始めます。
ここが揃うことで、
Phase3の 「部署横断」 に進むための基盤が整います。